中科天玑：引擎驱动+产业融合，布局大数据生态体系闭环

近些年，我国大数据产业市场规模暴增，过程中，有些公司黯然退场，有些高调进入，也有些公司夯实基础，不断创新，在大潮中站稳了脚跟。中科天玑数据科技股份有限公司（以下简称中科天玑）是国内较早做大数据的企业，成立之初以互联网信息挖掘、舆情监测业务起家。时至今日，凭借数据处理和分析引擎驱动创新、且与产业深度融合，成为大数据领域的佼佼者。

近日，中科天玑技术副总裁兼研发中心总经理冯凯接受了我们的采访，就中国大数据技术现状，数据处理分析引擎，及产品与解决方案等方面进行了深入的交流。

冯凯·中科天玑技术副总裁兼研发中心总经理

我国大数据技术的现状

从技术角度看，大数据于国内外不存在太大差距。但从驱动力角度看，国外单纯是由技术去驱动开源的技术发展，促使某个架构如何能够算的更快、更好。国内更多是由应用驱动，为了解决某个问题，而研发对应的技术。

当前，大数据公司的底层技术，大多是基于国外Hadoop、Spark体系之上进行构建，这已经成为被大家认可的行业标准。如若一个大数据创业公司，不用这套体系，很难得到客户的认可，因为客户会觉得其产品不稳定，不太靠谱。还有这套体系是开源的，大家都可以用，改和参与。

冯凯表示，在这样底层技术雷同的情况下，很多人对大数据本身的价值产生了质疑，甚至有人认为，大数据本身不是一个全新的产业。中科天玑在整个市场实践过程中，深深体会到大数据必须要和产业融合。在大数据越来越成熟的今天，单纯去买一个架构、模型或算法，很少有客户愿意为之买单。大数据公司想拥有竞争力，只有与产业融合，凭借大数据解决这个产业自身解决不了的问题，进一步产生一些升级效果，这样客户会更愿意为这个效果买单。

构建多行业大数据处理分析引擎

中科天玑是中科院计算所于2010年孵化的企业，主要依托于大数据分析系统国家工程实验室。实验室长期以来，一直致力于解决国家政府、军队、安全等方面的科研任务及问题，中科天玑的市场领域产品方向也与实验室做的事相关。

冯凯介绍，基于多年服务大客户的经验来看，即使背景相似的客户之间，需求也有很大的差异化。如政府职能完全相同的部门，可能因为地域不同，需求也有变化。所以中科天玑除了对开源的技术体系，持续跟进，保持关注，并且对所需技术进行修改定制之外，还和自身的行业经验相结合，对不同的需求交付具有差异化的成果。

当然，一个行业本身有很大的共通性，如在整个数据处理周期包括数据采集、处理、挖掘，可视化交互等等几个阶段，可能仅仅在某个环节存在少许的差异性，中科天玑把技术和行业相结合，形成不同行业的大数据的处理分析引擎。如金融行业“小数据”方面的研发，主要面向金融行业的技术平台落地。通过自主研发的新型混合数仓及一站式分析引擎，打通金融数据孤岛，进而通过一站式信息平台实现对金融领域“小数据”自助式数据挖掘和多维度分析，为用户提供数据支持和决策支撑。

当用各行业的引擎持续的为客户提供服务过程中，不断积累共性，反馈到引擎，当挖掘的规则、算法、流程等都不断完善，使得这个行业的引擎能力越来越强，也就可以充分的体现核心竞争力了。

与产业深度融合 打造个性化产品与解决方案

除构建多行业大数据的处理分析引擎之外，中科天玑还与产业深度融合，打造众多个性化产品与解决方案。

据冯凯介绍，中科天玑目前成立了一个智慧城市的团队致力于为不同政府提供个性化的解决方案。目前政务大数据业务主要分四块。智慧民生服务，包括医疗、教育、养老、文体等等，目前中科天玑正在推进一个博物馆虚拟展厅系统的建设项目。城市治理服务，开展智慧交通、政务服务、城市档案数字化管理，智慧法院等服务，帮助城市精细化治理。企业服务，主要针对单一行业进行服务，比如针对烟草行业，将上下游企业信息、需求，流串起来，将整个过程打通，从企业到个人都提供服务。第四块是绿色环保服务，包括城市污水监测、雾霾监测等。

伴随着大数据、信息安全产业的快速发展，人才稀缺成为困扰行业的一大难题。中科天玑积极响应国家号召，把大数据产品、网络安全产品和大数据教育能够紧密结合，推出大数据实验室解决方案与网络安全实验系统，助推数学学科、网络安全学科建设、智慧校园建设、特色实训教学，着力企业前沿技术在大数据和网络安全领域的应用，在教育领域进行提前布局，解决未来上百万的大数据人才缺口。

写在最后：

冯凯介绍，中科天玑已经完成了大数据行业的多元化布局，从IDC数据中心到底层的大数据分析引擎，到可视化展现，再到政务大数据、舆情大数据、公安大数据、金融大数据、教育大数据、医疗大数据、科技大数据、营销大数据等行业应用覆盖，形成一条协同、共融共生的大数据生态体系闭环。

大数据产业的飞速发展，离不开像中科天玑这些优秀的企业。未来，希望这些企业在安全风险、技术应用创新等方面有更多突破，创造更多辉煌。

【被访者简介】

中科天玑技术副总裁，中国科学院计算技术研究所高级工程师，大数据引擎及情报分析系统实验室主任。
主要研究方向：对等网络、分布式数据处理、分布式应用系统集成等。大数据应用技术专家，负责中科天玑大数据产品的核心基础技术研发与项目实施。曾担任国家信息安全计划互联网金融项目、国防973项目子课题等多个项目负责人，获得北京市科学技术奖，中国电子学会科学技术奖、中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖等奖项。

来源：51CTO.com